Riwo
Иван М.Data Science разработчикData ScientistSenior
Нанять через Riwo
Фото кандидата
Специалист свободен

Иван М.

Data Science разработчикData ScientistSenior
от 1 600 ₽/ч
Стаж 6 лет
4.6
Навыки подтверждены
нашим экспертом

Основное

  • Возраст:28 лет
  • Гражданство:Россия
  • Опыт на зарубежных проектах:Не было
  • Уровень английского:B1

Образование

О себе

Моя основная экспертиза сосредоточена в области классического машинного обучения, где я успешно решаю задачи прогнозирования и создаю модели для бизнес-решений. Особенно глубокий опыт у меня накоплен в ритейл-секторе, где я работал над проектами по оптимизации ценообразования, прогнозированию спроса и анализу покупательского поведения. В планах дальнейшего развития — углубление компетенций в своем текущем стеке технологий, а также расширение компетенций в направлении технического лидера. Меня интересует не только создание моделей, но и их интеграция в производственные процессы, а также разработка стратегий для масштабирования аналитических решений. Ключевыми качествами, которые помогают мне достигать успехов в реализации проектов, являются: ● Аналитический склад ума: способность находить закономерности в данных и формулировать эффективные решения. ● Фокус на бизнес-цели: понимание того, как мои разработки влияют на ключевые показатели бизнеса. ● Командная работа: готовность к сотрудничеству с коллегами из разных отделов для достижения общих целей. ● Гибкость и адаптивность: способность быстро перестраиваться под изменяющиеся условия и требования. Есть опыт работы в ритейле, электроэнергетике, сфере финансов, нефтяной области. Последние проекты были по динамическому ценообразованию, прогнозированию спроса товаров. В 2022 прошел курс Hard ML: - ранжирование и матчинг - АБ тесты - динамическое ценообразование - Uplift моделирование. В 2024 прошел обновленный курс по динамическому ценообразованию и курс по PySpark.

Хард скиллы

  • Other6/10

Проекты

  • Oct 2024 - н. в.
    1 г., 6 мес.

    Decart IT

    Агротехника
    Проект крупного агротехнического предприятия
    Реализовано
    через RIWO
    • Стек проекта
      Python, CatBoost, MySQL, Pandas, Numpy, Scikit-learn
    • Задачи
      Алгоритм планирования внесения удобрений, система прогнозирования продаж, экономические показатели, комбинаторная оптимизация, машинное обучение
    • Результат
      Проект на последнем этапе разработки
    • Состав команды
      Data Scientist, Руководитель проектов
  • Aug 2024 - Oct 2024
    2 мес.

    Karatov

    Электронная коммерция
    Маркетплейс
    Реализовано
    через RIWO
    • Стек проекта
      Python, Excel, Pandas, Numpy, Scikit-learn
    • Задачи
      Исследование рынка, сбор и обработка данных, алгоритмы рекомендаций, прогнозирование спроса, анализ маркетинговых кампаний, дашборды
    • Результат
      Успешный запуск маркетплейса, увеличение продаж на 20-30%, повышение удовлетворенности пользователей
    • Состав команды
      Data Scientist, Руководитель проектов
  • Feb 2024 - Jun 2024
    3 мес.

    Goods Forecast

    Ритейл
    Прогнозирование спроса
    • Стек проекта
      Matplotlib, Seaborn, Pandas, Scikit-learn, Keras, PyTorch, SHAP, LIME, Flask, FastAPI, Docker, Prometheus
    • Задачи
      Сбор данных, EDA, разработка признаков, машинное обучение, мониторинг производительности
    • Результат
      Повышение точности прогнозирования на 15-25%, оптимизация запасов, снижение издержек
    • Состав команды
      Team Lead, Data Scientist
  • Feb 2022 - Feb 2024
    2 г.

    Napoleon IT

    Ритейл
    Прогнозирование продаж
    • Стек проекта
      Python, LigthAutoML, AirFlow, Dash, Matplotlib, Seaborn, Pandas, Scikit-learn, Keras, PyTorch, SHAP, LIME, Flask, FastAPI, Docker, Prometheus, SQL
    • Задачи
      Сбор данных, EDA, разработка признаков, машинное обучение, мониторинг производительности, интеграция модели
    • Результат
      Увеличение точности прогнозирования на 15-30%, повышение производительности агентов, оптимизация распределения ресурсов
    • Состав команды
      Team Lead, 2 Data Scientists, Data Analyst, Data Engineer
  • Dec 2020 - Feb 2022
    1 г., 2 мес.

    Федеральный испытательный центр

    Энергетика
    Модель прогнозирования показаний счетчиков
    • Стек проекта
      Python, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Keras, PyTorch, SHAP, LIME, Flask, FastAPI, Docker, Prometheus, SQL
    • Задачи
      Сбор данных, EDA, разработка признаков, машинное обучение, мониторинг производительности, интеграция модели
    • Результат
      Увеличение точности прогнозирования на 15-30%, оптимизация процессов обслуживания, снижение затрат
    • Состав команды
      Team Lead, Data Scientist

Запись видео интервью

Похожие специалисты

Аутстаффинг
теперь
в прошлом

Усилить команду крутыми специалистами можно быстрее, дешевле, проще — с RIWO

  • 01

    Зарегистрируйтесь на платформе

  • 02

    Разместите свой запрос на специалиста(ов) абсолютно бесплатно в AI-поиске RIWO

  • 03

    Получите 7+ откликов от наиболее подходящих под ваш запрос специалистов за первые 48 часов

  • 04

    Контрактуйтесь внутри личного кабинета, согласовывайте и подписывайте документы, платите по факту выполненных работ!